El texto procede de la edición digital de la Biblioteca Virtual Miguel de Cervantes, basada en la edición de Marcelino Menéndez Pelayo incluida en Obras de Lope de Vega: autos y coloquios, III (Madrid, Atlas, 1963), incorporada a ARTELOPE.
تُعرض فيما يلي الأعمال العشرون الأقرب من حيث الاستعمالات المعجمية، سواء إلى العمل الكامل أو، عندما يكون ذلك ممكنًا، إلى كل فصل من فصوله، اعتمادًا على مجموعة نصية تضم 3000 عمل لـ400 مؤلف مختلف. حُسبت المسافات باستخدام تكرارات أكثر 500 كلمة شيوعًا وفق طريقة Delta لبوروز. وكلما اقتربت القيمة من 0,0 زادت درجة التقارب.
تتيح تحليلات القياس الأسلوبي ربط هذا العمل بالملف التأليفي لـ Luis de Belmonte Bermúdez, إذ تظهر بعض أعماله في المراتب الأولى، وإن لم يكن ذلك بصورة حاسمة. Afinidad con Belmonte en la primera jornada y en parte de la tercera.
ملاحظات
Como se apunta en Cuéllar, Álvaro. (2027). «Estilometría rodante y aprendizaje automático para la restitución del repertorio teatral de Luis de Belmonte Bermúdez». Arte Nuevo. Revista de Estudios Áureos. En prensa. Pasaje: apartado 4.22.
“
Para el análisis utilizamos la edición digital de la Biblioteca Virtual Miguel de Cervantes, incorporada a ARTELOPE y basada en la de Marcelino Menéndez Pelayo, Obras de Lope de Vega: autos y coloquios, III (Madrid, Atlas, 1963). La comedia circuló en sueltas a nombre de Lope, atribución rechazada por Menéndez Pelayo y por Morley y Bruerton. Martínez Carro (2022: 409–420) propuso la autoría de Antonio Martínez de Meneses mediante argumentos léxicos y métricos, junto con análisis estilométricos proporcionados por Cuéllar y Vega.
Estilometría rodante
La afinidad con Belmonte alcanza el 50 % de las ventanas, con diferencias marcadas entre jornadas: el 100 % en la primera, el 3,9 % en la segunda y el 73,9 % en la tercera. Esta distribución apunta a su participación en la primera jornada y en parte de la tercera, y plantea una posible autoría compartida que debe examinarse junto con la atribución a Martínez de Meneses propuesta por Martínez Carro (2022).
”
ملاحظات
Cuéllar, Álvaro. (2022). Propuestas de autoría y datación en el teatro de Lope de Vega a la luz de la Inteligencia Artificial. Tesis doctoral, University of Kentucky. https://doi.org/10.13023/etd.2022.428. Pasaje: p. 169; metodología: pp. 82–86.
El análisis de autoría utiliza Support Vector Machine (SVM), un método de aprendizaje automático entrenado con 1030 obras: 280 de Lope de Vega y 750 de otros dramaturgos. A partir de las frecuencias de las palabras, clasifica por separado el texto completo, sus dos mitades y sus tres tercios. En esta obra, el experimento clasifica como NOLOPE la obra completa, cada una de sus dos mitades y cada uno de sus tres tercios. La figura representa las clasificaciones como LOPE en verde y como NOLOPE en azul.
Autoría · p. 169
المراجع
صيغة استشهاد مقترحة
Cuéllar, Álvaro y Germán Vega García-Luengos. ETSO: Estilometría aplicada al Teatro del Siglo de Oro. 2017-2026. Recurso web. http://etso.es/.
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