Esame di attribuzione
Consultazione le relazioni stilometriche di 3.000 drammi dell'Età dell'Oro
TEXORO
Esegui ricerche testuali complesse su un corpus dell'Età dell'Oro di 38 milioni di parole
Riepiloghi automatici
Consultazione i riepiloghi automatici di tutte le opere presenti nel database
Rete stilometrica
Visualizza la rete di relazioni stilometriche per le 3000 opere del corpus
Il progetto ETSO: Stilometria applicata al teatro del Siglo de Oro nasce dall'interesse del ricercatore Álvaro Cuéllar (Università Autonoma di Barcellona) e il professore Germán Vega García-Luengos (Università di Valladolid) nell'applicazione dei nuovi strumenti informatici a numerosi problemi di attribuzione che presenta il teatro spagnolo del Siglo de Oro. Questo portale cerca di offrire analisi che può far luce sulle attribuzioni della vasta produzione teatrale del periodo aurisecolare. Grazie alla stilometria possiamo scoprire, in una delle sue funzioni più utili, quali opere hanno frequenze lessicali più vicine a quelle del testo che ci interessa nel corpus che abbiamo a disposizione. Ogni autore utilizza le parole in proporzioni diverse, quindi le opere sono solitamente correlate funzione della loro attribuzione. È vero che dobbiamo sempre essere cauti rispetto ad altre relazioni che possono essere prodotti in ragione del genere letterario, del tema, della datazione, della provenienza, dello stato del testo, ecc.
Qui si possono consultare esempi in cui la stilometria ratifica l'attribuzione tradizionale, come ad es en La dama boba, Don Gil de las calzas verdes o El médico de su honra, e anche casi in cui la stilometria indica un’attribuzione inattesa e potenzialmente chiarificatrice, come in La francesa Laura, La monja alférez o La puerta Macarena (primera parte). Dobbiamo tenere conto del fatto che il nuovo le attribuzioni qui indicate sono semplici indizi di attribuzione prodotti automaticamente dal processo informatico automatico. Tutti i casi devono essere studiati in dettaglio dalla filologia, tenendo conto della loro particolari complessità.
Umanità digitali
Stilometria, Intelligenza Artificiale, Trascrizione Automatica (HTR)...
In ETSO utilizziamo diverse tecniche informatiche che ci consentono di lavorare con i testi come mai prima d'ora. Era stato possibile prima.
Grazie a Stylo (Maciej Eder, Jan Rybicki y Mike Kestemont) possiamo mettere in relazione i testi in base ai loro usi lessici.
Transkribus (P. Kahle, S. Colutto, G. Hackl y G. Mühlberger) ci permette di trascrivere e modernizzare stampe antiche e manoscritti automaticamente con un alto grado di precisione.
Inoltre, utilizziamo altre tecniche stilometriche o di Intelligenza Artificiale per elaborare i testi.
TEXORO: Testi del Siglo de Oro
Ricerche testuali in 3000 opere del Siglo de Oro
TEXORO è una piattaforma di ricerca testuale che permette consultare in modo unitario un ampio corpus di opere dell'Età dell'Oro. La risorsa riunisce quasi 3.000 testi, con più di 38 milioni di parole indicizzate e opere di più di 400 autori, e offre diverse possibilità di esplorare il secolare patrimonio letterario secondo criteri lessicali, testuali e documentari.
Il motore di ricerca consente di individuare parole, frasi esatte e modelli con caratteri jolly, nonché di eseguire query avanzate combinando termini, condizioni di prossimità e filtri per titolo, genere, attribuzione tradizionale, attribuzione stilometrica o stato del testo. In questo modo TEXORO facilita entrambi ricerche specifiche ed esplorazioni più complesse sulla presenza, distribuzione e relazione di parole o espressioni nel corpus nel suo insieme.
BITESO
Testi digitali dell'Età dell'Oro in libero accesso
BITESO riunisce e rende ad accesso libero un'ampia raccolta di testi digitali dell'Età dell'Oro. La risorsa nasce, in larga misura, dalle trascrizioni automatiche di stampati e manoscritti realizzate per le analisi stilometriche di attribuzione, nonché da materiali revisionati, forniti o confrontati grazie alla collaborazione di diversi specialisti. Il suo obiettivo è offrire alla comunità un semplice punto di accesso a testi che, in molti casi, sono rimasti contenuti in vecchi documenti, difficili da maneggiare o leggere.
I testi incorporati in BITESO non aspirano a sostituire le edizioni critiche né presentano sempre la stessa qualità ecdotica. Inoltre, allo stato attuale non comprendono i nomi dei personaggi né le didascalie, ma solo i versi puliti di ciascuna opera. Costituiscono tuttavia materiali utili alla lettura, alla consultazione, alla didattica, alla ricerca filologica e all'esplorazione computazionale del secolare patrimonio letterario. Lo scopo di questa risorsa è promuovere la libera circolazione di questi materiali e facilitare nuove forme di accesso al teatro e alla letteratura dell'Età dell'Oro.
Come possiamo aiutarti? Come puoi aiutarci?
Possiamo aiutarti a esplorare le diverse risorse disponibili per lo studio del teatro e della letteratura dell'Età dell'Oro. In Esame di attribuzione è possibile consultare le relazioni stilometriche delle opere inserite nel corpus, con indizi sui loro possibili rapporti di attribuzione. TEXORO consente di effettuare ricerche testuali su quasi 3.000 opere e più di 38 milioni di parole, con opzioni per individuare parole, frasi, schemi, combinazioni di termini e relazioni di prossimità. BITESO offre libero accesso ai testi digitali provenienti, in larga misura, da trascrizioni automatiche di stampati e manoscritti. Inoltre, i riassunti automatici consentono di ottenere un primo orientamento sulla trama e sui contenuti delle opere, sempre come aiuto iniziale e non come sostituto della lettura o dell'analisi filologica.
Puoi anche collaborare con noi inviandoci testi dell'Età dell'Oro non ancora incorporati nelle nostre risorse, informazioni bibliografiche, notizie sulle attribuzioni, dati su testimonianze o qualsiasi materiale che possa migliorare l'insieme. La collaborazione di ricercatori, docenti e specialisti è essenziale per continuare ad ampliare, rivedere e correggere le informazioni disponibili. Pertanto, se riscontrate errori, refusi, problemi nei testi, errori nei riepiloghi automatici o dati che potrebbero essere meglio specificati, saremo grati se ci inviate i vostri suggerimenti di correzione. Citare le nostre risorse in pubblicazioni, lavori accademici o attività didattiche ci aiuta inoltre a diffondere il progetto e ad ottenere il supporto necessario per mantenerlo ed espanderlo.
