Stylometric report

Stylometric analysis of La española de Florencia

Traditional attribution
Work alternatively attributed to Lope de Vega Carpio or to Pedro Calderón de la Barca.
Genre
Comedia
Source
El texto, preparado por Germán Vega, procede de la edición de S. L. Millard Rosenberg, La española de Florencia, o Burlas veras y amor invencionero (Filadelfia, University of Pennsylvania, 1911).

Closest works

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The 20 works with the closest lexical usage are shown below, both for the complete work and, when possible, for each act, using a corpus made up of 3,000 works by 400 different authors. Distances have been calculated from the frequencies of the 500 most frequent words using Burrows’s Delta method. The closer the value is to 0.0, the greater the affinity.

Position DistanceTitleTraditional attributionStylometric attributionGenreResources
1ª 0.698 Comedia
2ª 0.707
El conde de Barcelona (segunda parte de La estrella de Monserrate)
The analysis does not point to any authorComedia
3ª 0.715
La esclavitud más dichosa y Virgen de los Remedios |Prodigios del rescate
Comedia
4ª 0.718 Comedia
5ª 0.721
La dama corregidor y juez de su misma causa
Comedia
6ª 0.725
El arco de paz del cielo, Santa Bárbara |Santa Bárbara
Comedia
7ª 0.728
La margarita del Tajo que dio nombre de Santarem
Comedia
8ª 0.731 Comedia
9ª 0.733 Comedia
10ª 0.735 The analysis does not point to any authorComedia
11ª 0.739 Comedia
12ª 0.740 The analysis does not point to any authorComedia
13ª 0.741 The analysis does not point to any authorComedia
14ª 0.744 Comedia
15ª 0.744
El paraíso de Laura y florestas del amor
The analysis does not point to any authorComedia
16ª 0.745 Comedia
17ª 0.746
El mayor aprecio del descuido de una dama |Cuál es el mayor aprecio del descuido de una dama
Comedia
18ª 0.748 Comedia
19ª 0.749 Comedia
20ª 0.750 Comedia

Results

The stylometric analyses do not allow this work to be clearly associated with any authorial profile in the corpus.

Notes

Cuéllar, Álvaro. (2022). Propuestas de autoría y datación en el teatro de Lope de Vega a la luz de la Inteligencia Artificial. Tesis doctoral, University of Kentucky. https://doi.org/10.13023/etd.2022.428. Pasaje: p. 206; metodología: pp. 82–86.

El análisis de autoría utiliza Support Vector Machine (SVM), un método de aprendizaje automático entrenado con 1030 obras: 280 de Lope de Vega y 750 de otros dramaturgos. A partir de las frecuencias de las palabras, clasifica por separado el texto completo, sus dos mitades y sus tres tercios. En esta obra, el experimento clasifica como NOLOPE la obra completa, cada una de sus dos mitades y cada uno de sus tres tercios. La figura representa las clasificaciones como LOPE en verde y como NOLOPE en azul.

Gráfica de autoría de la obra en la tesis de Álvaro Cuéllar (2022)
Autoría · p. 206

References

Suggested citation

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More information

More information on how ETSO works on authorship attribution for Golden Age plays is available in:

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