Stylometric report

Stylometric analysis of Santa Casilda

Traditional attribution
Work alternatively attributed to Lope de Vega Carpio or to Felipe de Medina Porres.
Genre
Comedia
Source
Text access
El texto procede de la edición digital de ARTELOPE, preparada a partir de la edición de Nicolás González Ruiz incluida en Piezas maestras del teatro teológico español, vol. II: Comedias (Madrid, Biblioteca de Autores Cristianos, 1996).

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Position DistanceTitleTraditional attributionStylometric attributionGenreResources
1ª 0.789
No es posible Inconclusive
Comedia
2ª 0.796
La encomienda bien guardada
Comedia
3ª 0.798
San Ginés |Hacer su papel de veras, el mejor representante
Pedro Rosete Niño Participación probable ANDAntonio Martínez de Meneses Participación probable
Comedia
4ª 0.809
Santa Juana de la Cruz (primera parte)
Comedia
5ª 0.818 Comedia
6ª 0.819
El mejor representante |Lo fingido verdadero o vida, muerte y martirio de San Ginés |Lo fingido verdadero, San Ginés representante
Comedia
7ª 0.819
San Nicolás |La vida de Nicolás, el santo de los milagros
Comedia
8ª 0.820
La sortija del olvidado
Comedia
9ª 0.823 Comedia
10ª 0.826
Las paces de los reyes |Las paces de los dos reyes, historia de Alfonso Octavo
Comedia
11ª 0.826
La primera parte de Barlán y Josafat |Los dos soldados de Cristo |Barlaán y Josafat, los dos soldados de Cristo
Comedia
12ª 0.829
La mayor dicha en el monte y la gloria en el martirio
The analysis does not point to any authorComedia
13ª 0.829
El dichoso bandolero, fray Pedro de Mazara, capuchino
The analysis does not point to any authorComedia
14ª 0.829
El marqués de Santa Cruz |La toma del Longo por el marqués de Santa Cruz
Comedia
15ª 0.833 Comedia
16ª 0.834
La encantadora Lucelinda
Lope de Vega Carpio Participación segura ANDJuan Pérez de Montalbán Participación segura
Comedia
17ª 0.835
San Agustín
Comedia
18ª 0.835
La hermosura aborrecida y desdichada firme
Comedia
19ª 0.836 Comedia
20ª 0.836 Comedia

Results

Notes

Cuéllar, Álvaro. (2022). Propuestas de autoría y datación en el teatro de Lope de Vega a la luz de la Inteligencia Artificial. Tesis doctoral, University of Kentucky. https://doi.org/10.13023/etd.2022.428. Pasaje: p. 401; metodología: pp. 82–86.

El análisis de autoría utiliza Support Vector Machine (SVM), un método de aprendizaje automático entrenado con 1030 obras: 280 de Lope de Vega y 750 de otros dramaturgos. A partir de las frecuencias de las palabras, clasifica por separado el texto completo, sus dos mitades y sus tres tercios. En esta obra, el experimento clasifica como NOLOPE la obra completa, cada una de sus dos mitades y cada uno de sus tres tercios. La figura representa las clasificaciones como LOPE en verde y como NOLOPE en azul.

Gráfica de autoría de la obra en la tesis de Álvaro Cuéllar (2022)
Autoría · p. 401

References

Suggested citation

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More information

More information on how ETSO works on authorship attribution for Golden Age plays is available in:

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